Для компаний, где рутину не закрыть наймом,
а знания расползлись по людям и папкам
Чат-боты генерируют текст
Вам нужен ИИ, который работает на результат
Собираем ИИ-процесс под ваши правила + знания + действия в системах.
За 4 недели — пилот с измеримыми метриками и решением “стоп / продолжаем”.
И нет, это — не чат-бот.
Через 4 недели вы получите
За 30 минут разберем вашу задачу и решим, где подходит ИИ
Что будет после заявки
Встреча на 30 минут. Разберем задачу, оценим эффект и решим где подходит ИИ
Найдем точки роста. Определим 1–2 приоритетных решения под вашу задачу
Фиксируем метрики и границы пилота. Что считаем успехом и что не делаем
Согласуем данные и доступы. Минимум интеграций и работ, чтобы быстро запуститься
Пилот 4 недели. Сборка сценария + контроль качества + измерение эффекта
Отчёт + решение Stop/Go. Масштабируем, дорабатываем или останавливаем
Что мы называем AI-агентом
AI-агент — это ИИ, который работает по правилам, знает ваш контекст и умеет выполнять действия в инструментах (например, 1С, CRM, Excel ...), чтобы решать вашу бизнес-задачу.
Важно: агент не «сам решает судьбу бизнеса» — он выполняет шаги процесса и передаёт на человека там, где нужна ответственность.
Два типа решений
Знания в действие
Упаковываем знания компании так, чтобы они работали в моменте.
Что упаковываем
Что получаете
Вам подойдёт, если:
• Ответы и решения у команды «плавают», потому что знания в головах и папках
• Новички долго входят в роль, а эксперты перегружены
• Нужна единая версия правил: регламенты, каталог, база знаний, шаблоны
Процесс на автопилоте
Подключаем ИИ к вашим системам, чтобы он выполнял шаги процесса по правилам.
Что умеет
Что получаете
Вам подойдёт, если:
• В процессе много ручных шагов: собрать → сверить → подготовить → согласовать
• Сроки плывут из-за очередей и коммуникаций
• Хотите снять рутину, оставив человеку контроль и ответственность
Часто лучший результат — гибрид: знания + процесс
Как мы запускаем пилот за 4 недели
Недельные этапы. Продолжаем только если цифры сходятся.
Неделя 1
Цель, KPI, границы, доступы, короткие интервью
Неделя 2
Упаковка знаний и правил, прототип сценария, тесты на данных
Неделя 3
Сборка рабочего контура, интеграции и мосты, контроль качества
Неделя 4
Пилот на реальных задачах, измерение эффекта, отчёт, Stop/Go
Типовые сценарии применения,
которые дают эффект
Выберите то, что ближе к вам. На разборе предложим 2–3 «упаковки» под вашу роль или процесс.
Закупки
Запрос поставщикам→Сравнение→Черновик решения→Согласование
Поддержка
Классификация→Ответ по базе→Эскалация сложного→Контроль SLA
Продажи
Подбор решения→Аргументация→Upsell/cross-sell→Письмо/КП
Маркетинг
Мониторинг→Инсайты→Контент-план→Запуск/отчёт
Аналитика
Сбор данных→Отчёт→Пояснение «человеческим языком»→Выводы
HR
Ответы/онбординг→Проверка документов→Маршрутизация→Статусы
Юристы / комплаенс
Проверка шаблонов→Риски→Черновики→Согласование
Операционка
Контроль задач→Статусы→Отчётность→Контроль SLA
AI Закупщик
● ОнлайнЗакупки
Запрос поставщикам→Сравнение→Черновик решения→Согласование
AI Закупщик
● ОнлайнПоддержка
Продажи
Маркетинг
Аналитика
HR
Юристы / комплаенс
Операционка
Почему это стоит делать сейчас
Людей не хватает, а стоимость труда растёт
Закрывать «ручную рутину» наймом становится всё дороже
Эксперты перегружены
Процессы держатся на нескольких ключевых людях — это риск и узкое горлышко
Нужно больше результата теми же ресурсами
Выигрывает тот, кто повышает операционную эффективность без раздувания штата
ИИ созрел для многошаговых задач
Теперь он не только пишет — он помогает делать действия по правилам и с проверками
Сейчас это меняет рынок
А через 2 года будет у всех
Найм больше не решает проблему: дорожает труд и не хватает экспертов.
Нужны сценарии, которые снимают рутину и масштабируют знание.
Безопасность и внедряемость
Частые вопросы
Если вы готовы к переменам,
мы встанем плечо к плечу с вами
За 30 минут разберём вашу ситуацию и скажем, что даст эффект быстрее всего: «знания» / «процесс» / гибрид.
Загружаем расписание...