Первый рабочий AI-процесс в вашей компании — за 4 недели

Растите бизнес,
а не штат

Клиент оставил заявку — ИИ отвечает за минуты.
Продавцу нужно предложение — ИИ готовит черновик и подсказки.
Руководителю нужно понять, где просела маржа — ИИ находит отклонение и источник проблемы.

Примеры ИИ-контуров для бизнеса

Это типовые сценарии, где ИИ берёт на себя часть работы: первый ответ, сбор данных, сверку, объяснение, подготовку предложений, поиск причин и помощь сотрудникам.

01

ИИ-помощник первого контакта

Голос клиента
«Клиент оставил заявку, а мы возвращаемся к нему только вечером или на следующий день. К этому моменту он уже нашёл другого продавца.»
Что сделано

Спроектирован ИИ-помощник первого контакта. Решение помогает компании отвечать на входящие заявки в первые минуты после обращения: квалифицировать запрос, уточнять потребность и передавать менеджеру уже подготовленный контекст.

Где применимо
B2B-продажиДистрибуцияДилерские сетиРитейлУслуги с входящими заявками
Как работает
  1. 01Клиент оставляет заявку на сайте, в мессенджере, почте или форме обратной связи.
  2. 02ИИ сразу анализирует обращение: что нужно клиенту, насколько заявка срочная, какие данные стоит уточнить и кому её передать.
  3. 03Если менеджер не может подключиться сразу, ИИ начинает первый контакт: отвечает клиенту, задаёт уточняющий вопрос, предлагает следующий шаг или фиксирует удобное время для звонка.
  4. 04Менеджер получает не просто «новую заявку», а краткое резюме: кто клиент, что хочет, что уже уточнили и с чего лучше начать разговор.
Эффект
  • Клиент не остывает.
  • Заявка не лежит без движения.
  • Менеджер быстрее выходит на содержательный разговор.
  • Компания не теряет горячие обращения только из-за поздней реакции.
Метрики
  • Первый ответ клиенту — с нескольких часов до нескольких минут.
  • Потерянных заявок без ответа — на 30–50% меньше.
  • Конверсия заявки в первый контакт — на 10–20% выше.
02

ИИ-помощник продавца

Голос клиента
«Продавец должен быстро понимать клиента: что ему нужно, что он уже покупал и какой следующий шаг лучше сделать.»
Что сделано

Спроектирован ИИ-помощник продавца для подготовки персональных предложений и следующих действий по клиенту. Решение помогает менеджеру быстрее понять клиента и выйти к нему с более точным предложением.

Где применимо
B2B-продажиE-commerceДилерские сетиСложные продуктыПовторные продажиКлиентские базы с историей покупок
Как работает
  1. 01ИИ анализирует историю покупок, обращения, интересы клиента, похожие сделки, доступные товары, остатки и маржинальность.
  2. 02Продавец получает короткую подсказку: что предложить, почему именно это, какие аргументы использовать, какие риски учесть и какой следующий шаг сделать.
Эффект
  • Продавец быстрее готовится к контакту.
  • Предложение становится персональным.
  • Новый менеджер быстрее входит в работу.
  • Опыт сильных продавцов начинает масштабироваться на всю команду.
Метрики
  • Подготовка персонального предложения — в 2–3 раза быстрее.
  • Конверсия в следующий шаг сделки — на 5–12% выше.
  • Средний чек или допродажи — на 5–10% выше.
03

ИИ-модуль эффективности скидок и промо

Голос клиента
«Мы даём скидки, запускаем промо, согласуем спецусловия. А потом не всегда понимаем, что реально сработало, а что просто съело маржу.»
Что сделано

Спроектирован ИИ-модуль оценки эффективности скидок, промо, бонусов и спецусловий. Решение показывает, какие коммерческие стимулы действительно помогают продажам, а какие просто уменьшают прибыль.

Где применимо
РитейлДистрибуцияFMCGДилерские сетиОптовые продажиКомпании с промо и спецусловиями
Как работает
  1. 01ИИ сопоставляет скидки и промо с продажами, маржей, остатками, поведением клиентов, историей сделок и планами продаж.
  2. 02Система показывает: где скидка дала дополнительный объём, где помогла удержать клиента, где просто снизила маржу, где промо не окупилось и где менеджер использовал скидку вместо нормальной продажи ценности.
Эффект
  • Скидка становится управленческим инструментом.
  • Коммерческая команда видит, где деньги работают, а где уходят в воздух.
  • Решения по промо и спецусловиям становятся точнее.
Метрики
  • Скидок и промо без понятного эффекта — на 20–30% меньше.
  • Маржа по сделкам со спецусловиями — на 2–4% выше.
  • Анализ эффективности промо и скидок — в 2–3 раза быстрее.
04

ИИ-контур финансового контроля и кассовых рисков

Голос клиента
«Цифры есть, но слишком много времени уходит на сбор, сверку и объяснение. А решения по деньгам нужны сейчас.»
Что сделано

Спроектирован ИИ-контур финансового контроля и кассовых рисков. Решение помогает финансовой команде быстрее видеть отклонения в выручке, марже, дебиторке, запасах, платежах и кассовом плане.

Где применимо
ПроизводствоДистрибьюторыСтроительные компанииХолдингиКомпании с филиаламиЗапасы и дебиторкаУправленческая отчётность
Как работает
  1. 01ИИ связывает каждый показатель с источником, владельцем и логикой расчёта.
  2. 02Система находит расхождения между ERP, BI, таблицами и управленческими файлами.
  3. 03После этого готовит черновики пояснений: почему изменилась маржа, себестоимость, запасы, продажи, дебиторка или свободные деньги.
  4. 04Финальный вывод остаётся за финансовой командой — ИИ снимает ручную подготовку и ускоряет анализ.
Эффект
  • Финансы быстрее понимают, где возникает риск: в просадке продаж, росте запасов, задержке оплат, закупках или расходах.
  • Руководство раньше видит, что может ударить по деньгам.
Метрики
  • Подготовка управленческих финансовых данных — в 2 раза быстрее.
  • Ручных уточнений между финансами и бизнесом — на 30–40% меньше.
  • Кассовые риски и отклонения видны на 3–7 дней раньше.
05

ИИ-радар управленческих отклонений

Голос клиента
«Я не хочу ждать конец месяца, чтобы понять, что пошло не так.»
Что сделано

Спроектирован пилотный ИИ-радар управленческих отклонений. Решение помогает руководителю быстрее видеть, где бизнес начинает терять деньги: в продажах, запасах, скидках, закупках, производстве, логистике или отгрузках.

Где применимо
Средний и крупный бизнесПродажиСкладЗакупкиПроизводствоЛогистикаФинансы
Как работает
  1. 01ИИ собирает данные из ключевых бизнес-систем и сравнивает факт с планом.
  2. 02Если появляется отклонение, система показывает не только сам факт, но и возможный источник проблемы: спрос просел, дилер не выполняет план, товар завис на складе, закупка задержалась, производство не успевает, отгрузка встала, скидка съела маржу.
  3. 03Руководитель видит не просто «красный показатель», а понимает, где искать причину и какой контур трогать первым.
Эффект
  • Проблему видно раньше.
  • Источник понятен быстрее.
  • Команда меньше тратит времени на догадки.
  • Реакция становится точнее: не просто «что-то сделать», а ударить в правильное место.
Метрики
  • Время реакции на критичное отклонение — с нескольких дней до одного дня.
  • Поиск источника проблемы — в 2–3 раза быстрее.
  • Ошибочных первичных действий — на 20–30% меньше.
06

ИИ-агент закупок и поставщиков

Голос клиента
«Закупки должны быть связаны с производственным планом, сроками и рисками. Иначе мы узнаём о проблеме слишком поздно.»
Что сделано

Спроектирован ИИ-агент закупок и поставщиков. Решение помогает анализировать заявки, поставщиков, сроки, цены, риски и влияние закупки на производство.

Где применимо
ПроизводствоСтроительствоПромышленностьРитейлHoReCa-сетиКомпании с регулярными закупками
Как работает
  1. 01ИИ смотрит на историю закупок, повторяемые позиции, договорные условия, сроки поставок и надёжность поставщиков.
  2. 02Система помогает подготовить запрос поставщику и сравнить предложения.
  3. 03Видит риск срыва срока.
  4. 04Понимает, какая закупка критична для производства, и заранее предупреждает ответственных.
Эффект
  • Закупки становятся прозрачнее для производства и финансов.
  • Типовые закупки проходят быстрее.
  • Риски по критичным поставкам видны заранее.
Метрики
  • Подготовка и сравнение предложений — в 2–3 раза быстрее.
  • Согласование типовых закупок — на 25–35% быстрее.
  • Просрочек по критичным закупкам — на 10–20% меньше.
07

Корпоративный ИИ-помощник для сотрудников

Голос клиента
«Внутренние знания есть, но ими сложно пользоваться.»
Что сделано

Спроектирован корпоративный ИИ-помощник по знаниям, регламентам и внутренним процессам. Решение помогает сотрудникам быстро находить документы, шаблоны, правила, ответственных и правильный порядок действий.

Где применимо
Компании от 300+ сотрудниковРаспределённые командыХолдинги, сетиСервисные организацииБольшое количество регламентов и внутренних служб
Как работает
  1. 01Сотрудник задаёт вопрос обычным языком: «Как оформить командировку?», «Где шаблон договора?», «Кто согласует закупку?», «Как получить доступ?», «Что делать новому сотруднику в первую неделю?»
  2. 02ИИ отвечает, показывает источник и ведёт к следующему действию.
Эффект
  • Сотрудники меньше ищут информацию.
  • HR, юристы, администраторы и руководители меньше отвечают на типовые вопросы.
  • Новые сотрудники быстрее понимают, как устроена компания.
Метрики
  • Поиск документа или регламента — в 2–4 раза быстрее.
  • Типовых обращений во внутренние службы — на 20–35% меньше.
  • Первый ответ сотруднику — на 50–70% быстрее.

Через 4 недели вы получите

Работающий сценарий
Все просто: «нажал → пошло → результат». Под ключ
Метрики до/после
Скорость, качество, стоимость — измеряем то, что важно именно вам
Схема данных и интеграций
Минимум интеграций и работ, чтобы быстро запуститься
План масштабирования
Решение Stop/Go по факту результата — без обязательств продолжать
Записаться на разбор процесса

За 30 минут разберем вашу задачу и решим, где подходит ИИ

Можем начать с самого простого — на выгрузке ваших данных, без доступа “ко всему"

Что будет после заявки

01

Встреча на 30 минут. Разберем задачу, оценим эффект и решим где подходит ИИ

02

Найдем точки роста. Определим 1–2 приоритетных решения под вашу задачу

03

Фиксируем метрики и границы пилота. Что считаем успехом и что не делаем

04

Согласуем данные и доступы. Минимум интеграций и работ, чтобы быстро запуститься

05

Пилот 4 недели. Сборка сценария + контроль качества + измерение эффекта

06

Отчёт + решение Stop/Go. Масштабируем, дорабатываем или останавливаем

Записаться на разбор процесса

Что мы называем AI-агентом

AI-агент — это ИИ, который работает по правилам, знает ваш контекст и умеет выполнять действия в инструментах (например, 1С, CRM, Excel ...), чтобы решать вашу бизнес-задачу.

Важно: агент не «сам решает судьбу бизнеса» — он выполняет шаги процесса и передаёт на человека там, где нужна ответственность.

Два типа решений

Знания в действие

Упаковываем знания компании так, чтобы они работали в моменте.

Что упаковываем

Регламенты и стандарты работы
Продуктовый каталог и правила
База знаний поддержки
Обучение и онбординг
Шаблоны коммуникаций и ответов

Что получаете

Единый «источник правды» вместо папок и переписок
Быстрее ответы и решения «по правилам компании»
Меньше ошибок и ниже зависимость от ключевых людей

Вам подойдёт, если:

• Ответы и решения у команды «плавают», потому что знания в головах и папках

• Новички долго входят в роль, а эксперты перегружены

• Нужна единая версия правил: регламенты, каталог, база знаний, шаблоны

Посмотреть примеры сценариев

Процесс на автопилоте

Подключаем ИИ к вашим системам, чтобы он выполнял шаги процесса по правилам.

Что умеет

Интеграции: CRM / Service Desk / ERP / 1С / почта / доки — по ситуации
Создаёт, обновляет, проверяет, подготавливает
Собирает данные и делает отчёт
Формирует черновые решения или документы
Отправляет на согласование / подключает человека

Что получаете

Ускорение цикла и снятие рутины
Прозрачные метрики результата
Контроль качества: правила, проверки, эскалации

Вам подойдёт, если:

• В процессе много ручных шагов: собрать → сверить → подготовить → согласовать

• Сроки плывут из-за очередей и коммуникаций

• Хотите снять рутину, оставив человеку контроль и ответственность

Запросить пилот за 4 недели

Часто лучший результат — гибрид: знания + процесс

Как мы запускаем пилот за 4 недели

Недельные этапы. Продолжаем только если цифры сходятся.

Неделя 1

Цель, KPI, границы, доступы, короткие интервью

Неделя 2

Упаковка знаний и правил, прототип сценария, тесты на данных

Неделя 3

Сборка рабочего контура, интеграции и мосты, контроль качества

Неделя 4

Пилот на реальных задачах, измерение эффекта, отчёт, Stop/Go

AI-агенты для каждой задачи

Посмотрите как агент работает в реальном сценарии.

🛒

Цифровой продавец

Web / Retail / Kiosks

«Эксперт по выбору» — Снимает когнитивную нагрузку: вместо фильтров клиент получает идеальный подбор товара по текстовому запросу. Ведёт до оплаты.

Tower AI

AI Продавец

● Онлайн
Добро пожаловать! Я ваш сомелье. Расскажите, к какому поводу подбираем вино?
Ужин с женой, готовлю стейк рибай на гриле. Бюджет до 5 000 ₽.
✓Анализ: стейк рибай · романтический ужин · до 5 000 ₽ · 1 247 позиций → 3 идеальных
Отличный выбор! К рибаю рекомендую:

🍷 Malbec Catena Zapata 2021 — Аргентина, плотный, с нотами чёрной сливы. Идеален к красному мясу. 3 200 ₽
🍷 Barolo Rivetto 2019 — Италия, элегантный, с танинами. Классика к стейку. 4 800 ₽
🍷 Syrah Tenuta delle Terre Nere — Сицилия, пряный, с перечными нотами. 2 900 ₽

К любому из них идеально подойдёт сырная тарелка с выдержанным пармезаном — добавить в заказ со скидкой 20%?
+30%конверсия в заказКлиент не уходит «подумать», а получает решение сразу.
+18%рост среднего чекаНативный допродаж на основе анализа потребностей.
–70%нагрузки на консультантовИИ забирает все типовые вопросы по характеристикам.
🤝

Ассистент менеджера

Sales Copilot
🔍

ИИ-разведчик

Outreach & LeadGen
📣

AI-маркетолог

Разбор вашего процесса

С кем мы работаем

РостАгро
Raiff
Moex
Technonikol
Etc
Let
Avito_n
VK
NPF
DigLog
FSK
VSK
theact_2

Почему это стоит делать сейчас

📈

Людей не хватает, а стоимость труда растёт

Закрывать «ручную рутину» наймом становится всё дороже

⚠️

Эксперты перегружены

Процессы держатся на нескольких ключевых людях — это риск и узкое горлышко

⚡

Нужно больше результата теми же ресурсами

Выигрывает тот, кто повышает операционную эффективность без раздувания штата

🤖

ИИ созрел для многошаговых задач

Теперь он не только пишет — он помогает делать действия по правилам и с проверками

🏁

Сейчас это меняет рынок

А через 2 года будет у всех

Найм больше не решает проблему: дорожает труд и не хватает экспертов.
Нужны сценарии, которые снимают рутину и масштабируют знание.

Записаться на разбор процесса

Безопасность и внедряемость

NDA и разграничение доступов
Можно начать с песочницы/выгрузки — без доступа «ко всему»
Контроль качества: правила, проверки, логирование, эскалация на человека
Контур/размещение и интеграции — по вашим требованиям ИБ

Частые вопросы

Если вы готовы к переменам,
мы встанем плечо к плечу с вами

За 30 минут разберём вашу ситуацию и скажем, что даст эффект быстрее всего: «знания» / «процесс» / гибрид.

Загружаем расписание...